[发明专利]基于激光成像的人工智能矿石识别装置和方法在审
| 申请号： | 202010590102.9 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111812671A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 李建春 | 申请（专利权）人： | 北京佳力诚义科技有限公司 |
| 主分类号： | G01S17/89 | 分类号： | G01S17/89;G01B11/25;G01N21/84;G01N21/85 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高会允 |
| 地址： | 100048 北京市房*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于激光成像的人工智能矿石识别装置和方法，涉及光电检测、光电成像和光电测量技术领域，能够对矿石进行精确识别，实时性和适用性较高。其中装置包括激光照射模块、信号传输模块、成像模块、信息识别模块。激光照射模块用于发射激光束照射传送带上的待识别矿石，并获取待识别矿石的返回信号处理得到矿石的数据信息。待识别矿石的数据信息经信号传输模块传输至成像模块。成像模块根据待识别矿石的数据信息对待识别矿石进行三维成像，得到待识别矿石的纹理信息和外形信息，送入信息识别模块。信息识别模块，对待识别矿石的纹理信息和外形信息进行归一化处理，并使用卷积神经网络对归一化处理后的信息进行识别，输出矿石识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 激光 成像 人工智能 矿石 识别 装置 方法 | ||
【主权项】：
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