[发明专利]用于训练神经网络和用于使其生效的设备和方法在审
| 申请号： | 202010587668.6 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN112232364A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | K·格劳 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06T7/40 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 孙云汉;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于训练神经网络和用于使其生效的设备和方法。公开了用于训练神经网络的设备和方法以及用于使神经网络生效的设备和方法，其中用于训练神经网络的方法具有：通过神经网络来对输入数据进行分类，其中给所述输入数据中的每个输入数据都分配多个类别中的一个类别；基于被分类的输入数据来生成所述多个类别中的一个类别的显著图，其中给所述输入数据中的每个输入数据都分配分类重要性值；提供目标分割，在目标分割中，给所述输入数据中的每个输入数据都分配类别从属关系；通过所述被分类的输入数据与目标分割的比较来确定第一分类误差；通过显著图与目标分割的比较来确定第二分类误差；而且基于第一分类误差和第二分类误差来使神经网络自适应。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 神经网络 生效 设备 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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