[发明专利]一种肿瘤新抗原预测方法、预测装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010587400.2 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111798919B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 石毅;贺光 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G06N3/04;G06N3/08;G16B20/30;G16B20/50;G16B45/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于染色质高级构象与深度稀疏学习的肿瘤新抗原预测方法、预测装置及存储介质，该方法发明了基于组选择的深度神经网络预测模型，并通过训练数据对该模型进行训练，获得待预测对象(即潜在的肿瘤新抗原肽)的免疫原性预测值；其中，所述深度神经网络预测模型进行训练时采用的每个样本包括染色质3D构象信息和基于多肽氨基酸序列产生的特征。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、预测方便等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肿瘤 抗原 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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