[发明专利]基于注意力机制的语义图像检索方法有效
| 申请号： | 202010582273.7 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111782853B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 韩红;杨慎全 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F40/30;G06V10/74;G06V10/56;G06V10/46;G06V10/50;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 侯琼;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的语义图像检索方法，主要解决图片检索过程中语义鸿沟影响检索准确率的问题。其实现步骤为：1)构建包含注意力机制的CNN‑RNN网络模型并进行训练；2)使用训练后的网络模型提取图像库中图片的文本特征；3)使用文本向量doc2vec模型提取文本特征的语义特征向量并存储；4)使用训练后的网络模型提取查询图片的文本特征，并提取其对应的语义特征向量；5)使用余弦法将查询图片的特征向量和图像库中特征向量进行计算比较，并输出结果。本发明能够有效降低语义鸿沟造成的影响，使得系统可从图片表现出来的语义信息进行相似性检索，能够用于互联网中对海量数据的快速检索和日常生活中手机照片的搜索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 语义 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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