[发明专利]一种基于跨领域匹配的服装样板生成方法在审

专利信息
申请号: 202010581702.9 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN111858997A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 郑志恩 申请(专利权)人: 浙江蓝天制衣有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08;G06F30/27;G06F113/12
代理公司: 杭州六方于义专利代理事务所(普通合伙) 33392 代理人: 施少锋
地址: 311215 浙江省杭州市萧山*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于跨领域匹配的服装样板生成方法,该方法通过联合训练编码‑解码神经网络学习潜在共享空间信息,将两个不同领域的特征在同一空间下进行匹配,使用L2范数进行匹配度的衡量,很好的解决了服装款式图与服装样板之间的跨域匹配问题。主要是通过分别将款式部件的特征描述子和样板特征描述子映射到统一的潜在共享空间中,通过训练编码‑解码神经网络同时学习两者与潜在共享空间之间的映射关系,通过潜在共享空间将部件与样板图进行跨域匹配,获得款式部件与样板的一一对应,完成跨域匹配的服装样板生成。
搜索关键词: 一种 基于 领域 匹配 服装 样板 生成 方法
【主权项】:
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