[发明专利]一种点拍网的基于图神经网络GAT的专利估值方法及系统

摘要

本发明提供一种点拍网的基于图神经网络GAT的专利估值方法及系统，涉及评估方法领域，使用注意力图神经网络GAT对训练数据集中的专利属性参数的权值进行训练，将专利估值模型抽象为知识图谱Graph，将专利价值的评估值作为图的顶点Root，将与专利估值相关的属性参数作为Root的邻居节点Node，Root与Node之间的边代表参数与评估值之间的权重系数W；使用GAT训练权重系数W，训练好W后，输入测试数据集，使用测试数据集中各属性参数节点的值乘以对应的权重即可得到测试数据集中每个专利数据的评估值，利用大数据获得权重值，整体评估并确认专利的价值，使得专利评估的价值更加准确。