[发明专利]一种构建OHSS分度分型预测模型的方法在审
| 申请号： | 202010580290.7 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111883258A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 吴健;曹燕;陈婷婷;应豪超 | 申请（专利权）人： | 浙江大学山东工业技术研究院 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/20 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 徐关寿 |
| 地址： | 277000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习的卵巢过度刺激综合征（OHSS）分度及分型预测方法，包括：采集病人临床特征数据后进行数据预处理和数据编码操作，得到各自的训练数据；分别建立OHSS分度和分型预测模型。使用训练数据对分度和分型预测模型分别进行训练，从而根据损失函数优化模型参数；将分度预测模型所需的所有待测病人的临床特征数据进行数据预处理和数据编码操作后，获得最终的预测结果。分度预测模型预测出的会发生OHSS的病人，获取分型预测模型所需的临床特征数据，进行数据预处理和数据编码操作后，获得最终的预测值。利用本发明，可以为进行试管婴儿技术治疗的病人预测其发生OHSS的概率以及类型，从而辅助医生做更好的判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 构建 ohss 分度 预测 模型 方法 | ||
【主权项】：
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