[发明专利]一种基于多尺度注意力卷积神经网络的RNA结合蛋白预测方法及装置有效
| 申请号： | 202010571759.0 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111798921B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 杜博;刘子翼;罗甫林 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G16B5/20 | 分类号： | G16B5/20;G16B15/20;G16B20/30;G16B40/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度注意力卷积神经网络的RNA结合蛋白预测方法，包括训练阶段和预测阶段。训练阶段包括RNA数据的预处理，RNA数据的编码，构建神经网络和网络参数训练。通过将RNA的数学抽象的统计模式转化成矩阵的形式，输入到预先设计好的基于注意力机制的多尺度卷积神经网络，通过使设计的特别交叉熵损失函数最小，使用Adam优化方法训练神经网络中的参数。在预测阶段，以四个碱基为基本单元的RNA序列数据被输入到网络中，神经网络最后一层输出RNA数据中是否有结合蛋白对应的结合位点的概率大小，从而获得对RNA序列类别的预测结果。本发明可以提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 注意力 卷积 神经网络 rna 结合 蛋白 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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