[发明专利]一种基于深度学习的医学高光谱显微图像超分辨重构方法在审
| 申请号： | 202010570530.5 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111899166A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 李伟;吕蒙;乔婷婷;陶然 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 刘桂荣 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的医学高光谱显微图像超分辨重构方法，实现该方法的重构网络分为两个分支：主分支和反馈分支，两者都是由增强残差块堆叠而成的，区别是使用不同个数的残差块。将输入的低分辨图像经过bicubic插值算法放大到目标尺寸，得到网络的输入，主分支依据低分辨输入图像，重构出中间结果，其质量有所改善，反馈分支获取中间结果，并提取其高级特征，将所提特征融合到主分支的相应位置，最终网络输出具有清晰边缘和梯度的超分辨重构结果。本发明主分支产生的结果能在一定程度上恢复出高频信息，而反馈分支能够进一步增强中间结果的梯度信息，改善重构图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 医学 光谱 显微 图像 分辨 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010570530.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
