[发明专利]神经网络模型的量化方法、设备及计算机存储介质在审
| 申请号： | 202010568807.0 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111814955A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 周旭亚 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 瞿璨 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种神经网络模型的量化方法、设备及计算机存储介质。包括：对神经网络模型输入训练图片，进行第一数据类型的计算，获得神经网络模型中每一计算层的第一输入数据；根据至少两种算法获得每一计算层的至少两个初始量化因子；基于至少两个初始量化因子获得每一计算层量化后的至少两个第二输入数据；比较每一计算层中第一输入数据和每个第二输入数据的相关性；将相关性最大的第二输入数据对应的初始量化因子作为计算层的最终量化因子；将最终量化因子输入神经网络模型。本申请通过至少两种算法计算每一计算层的量化因子，并在比较后确定每一计算层的最优量化因子，从而提高了整个神经网络模型的量化精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 量化 方法 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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