[发明专利]一种基于深度特征融合的PET/CT影像识别系统在审
| 申请号： | 202010568493.4 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111783796A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 代广喆;陈雨时;位寅生 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘强 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度特征融合的PET/CT影像识别系统，涉及图像处理技术领域，针对现有技术中PET/CT影像识别精度低的问题，所述系统执行以下步骤：一、获取PET/CT影像原始数据，并对PET/CT影像原始数据进行读取及预处理；二、对PET/CT影像进行样本划分，然后利用卷积神经网络分别对划分后的样本进行深度特征提取；三、将提取的特征分别进行PCA处理，并分别进行归一化，之后将处理后的PET影像特征与CT影像特征进行特征融合；四、利用融合后的特征训练识别网络；五、使用训练好的识别网络对待识别样本进行识别，提取出可分性较好的影像学特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 特征 融合 pet ct 影像 识别 系统 | ||
【主权项】：
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