[发明专利]一种用于油污程度的识别方法和系统有效
| 申请号： | 202010568398.4 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111753848B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 陈佳期;陈旭;李密;颜茂春;陈嘉华;罗伟华 | 申请（专利权）人： | 福建省海峡智汇科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G06T5/30;G06T5/40;G06T7/00;G06T7/44 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 肖琨 |
| 地址： | 361112 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明给出了一种用于油污程度的识别方法和系统，包括获取包含待识别油污程度的初始图片，并将初始图片转换为灰度图；基于方向的谷形检测获取灰度图中的油污纹理特征，对油污纹理特征进行二值图像细化获取油污纹理图形；利用深度学习识别获得油污纹理库中与油污纹理图形相似的纹理图形，根据纹理库中的纹理图形的油污程度标引获得初始图片的油污程度。利用该方法可以快速对图片中的油污进行污染程度的识别分类，相比于人工识别更加有效率且更加识别结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 油污 程度 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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