[发明专利]一种邮件标题生成模型的训练方法及邮件标题生成方法有效
| 申请号： | 202010563523.2 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN113824624B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 赵露君;周笑添;孙常龙;康杨杨 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | H04L51/42 | 分类号： | H04L51/42;G06F40/126 |
| 代理公司： | 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11690 | 代理人： | 张丹 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种邮件标题生成模型的训练方法及邮件标题生成方法，采用正文编码器将邮件正文的词向量编码为对应时间步骤的第一隐含状态；采用附件信息编码器将邮件附件信息的词向量编码为对应时间步骤的第二隐含状态；采用多头注意力解码器对所述邮件正文词向量编码以及所述邮件附件的词向量编码进行解码；获得解码后正文编码器对应的第一注意力损失，以及附件信息编码器对应的第二注意力损失；调节所述第一注意力损失和第二注意力损失分别对应的注意力权重向量和，得到训练所述标题生成模型；利用历史邮件数据对所述标题生成模型进行训练。再将用户输入的邮件内容输入标题生成模型生成邮件标题。本发明能够自动生成适合电子邮件的高质量标题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 邮件 标题 生成 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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