[发明专利]基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用在审
申请号: | 202010561990.1 | 申请日: | 2020-06-18 |
公开(公告)号: | CN111833311A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 周琼;张友华;张武;孟浩;杨露;刘波;陈祎琼 | 申请(专利权)人: | 安徽农业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 | 代理人: | 吴明华 |
地址: | 230036 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用,包括:获取包含目标对象的图像训练集;采用图像扩增和图像对比度调整对训练集图像进行数据增强处理;获取训练完成的深度学习网络,所述训练完成的深度学习网络通过图像训练集和构造的待训练深度学习网络经过训练获得,所述待训练深度学习网络的构造和训练基于辅助模型实现;获取待进行识别的图像,进行图像中目标对象的识别,本发明在深度学习网络的搭建和训练过程采用辅助模型来完成,利用已有的基于大数据集训练完成的网络模型,选择其中的部分权重参数和网络层搭建待训练网络模型,并通过输入图像训练集进行网络微调训练,显著缩短训练时间和提高分类准确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 图像 识别 方法 水稻 病害 应用 | ||
【主权项】:
暂无信息
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