[发明专利]基于空谱卷积核的高光谱图像分类方法、存储介质及设备有效
| 申请号： | 202010560570.1 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111723731B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 马文萍;马昊翔;朱浩;武越;焦李成;马梦茹;李亚婷 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/58;G06V10/762;G06V10/70;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/09;G06N20/10 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于空谱卷积核的高光谱图像分类方法、存储介质及设备，输入一个三维立方体高光谱图像；对高光谱图像数据集划分；对高光谱图像数据进行SLIC超像素分割，提取空间卷积核；提取光谱卷积核；将空间卷积核和光谱卷积核经多次卷积操作构成空谱卷积核预训练网络；将预训练网络的输出特征图输入监督训练网络中进行训练，训练完毕后得到级联监督训练网络，网络输出特征经由softmax函数实现图像分类。本发明能更有效的利用图像自身特征，实现高光谱图像的快速、高准确率分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 光谱 图像 分类 方法 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010560570.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
