[发明专利]一种特征词驱动的文本多标签层次分类方法和系统在审
| 申请号： | 202010553491.8 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN112115259A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 江航;苗仲辰;王晨宇;林越峰;倪梦珺;高剑;史光伟;鲁继东 | 申请（专利权）人： | 上海金融期货信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 施浩 |
| 地址： | 200122 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征词驱动的文本多标签层次分类方法和系统，能够在不提供标注数据，仅需要提供标签相关的特征词的情况下，依靠特征词驱动解决文本多标签层次分类问题。其技术方案为：本发明利用异构信息网络学习词向量，充分利用了文本以外的信息，有助于提升最终的技术效果。本发明的方法中提出了多标签伪文档的生成技术，这是本发明方法可以工作的重要前提。如果没有多标签伪文档的生成技术，则需要提供标签数据，会带来昂贵的标注成本。本发明的方法在自训练过程中引入了置信度过滤的机制，设计了一种新颖的置信度计算方法，并且利用标签归一化进一步提升了实验效果。如果没有置信度过滤机制，自学习部分就无法迭代进行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 驱动 文本 标签 层次 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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