[发明专利]基于强化学习的事件论元抽取方法及装置有效
| 申请号： | 202010552821.1 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111797241B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 张世琨;叶蔚;习翔宇;张君福;胡文蕙;刘学洋 | 申请（专利权）人： | 北京北大软件工程股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 谭承世 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区北四环西路67号中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的事件论元抽取方法及装置，包括构建事件检测模型，构建论元检测模型，构建实体选择模型，将实体选择模型选择的待检测实体输入到论元检测模型进行检测，采集预测结果的损失，根据预测结果的损失更新论元检测模型的参数；根据待检测实体更新实体选择模型；通过更新后的论元检测模型和更新后的实体选择模型对句子中的实体进行检测，并将检测结果引入更新后的论元检测模型和更新后的实体选择模型进行更新，循环直至遍历所有实体。本发明能够在检测当前论元的时候，引入已知论元的信息，通过引入已知论元信息和强化学习技术，能够有效利用论元间交互关系，提高论元检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 事件 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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