[发明专利]一种模型优化方法、设备及存储介质在审
申请号: | 202010550559.7 | 申请日: | 2020-06-16 |
公开(公告)号: | CN113807528A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 陈泽晗;赵伟;陈岳峰;何源 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 张爱;刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种模型优化方法、设备及存储介质。在本申请实施例中,可预先对若干样本数据进行打标,从而获得若干样本集,在此基础上,可从若干样本集中,批量选择符合预设要求的目标样本集;并基于选择目标样本集,训练待提升模型。据此,本实施例中,可综合样本数据和打标信息,批量挑选目标样本集,加入训练集。因此,可高效地挖掘到大批量的目标样本集,从而充分发挥海量的回流数据的价值;还可更加精准地、全面地从回流数据中挖掘出携带精华知识的目标样本集,从而可优化训练集的结构,提高训练集的质量,进而不断提升模型性能;另外,批量挖掘目标样本集的方式,可大幅减少待提升模型的样本挑选次数,从而可有效提升模型优化的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 模型 优化 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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