[发明专利]背景知识引导的特征化定位隐私防泄露方法在审
| 申请号： | 202010550259.9 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111711629A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 刘秀萍;王程 | 申请（专利权）人： | 荆门汇易佳信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;H04W4/029;H04W12/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 448000 湖北省荆门市掇*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供的背景知识引导的特征化定位隐私防泄露方法，能根据用户的特征化需求提供不同级别的隐私防泄露服务。在用户相互分享定位信息时，不再分享自己的精准位置，而是采用一个经过精心计算得出的混杂区域替代用户的真实位置，本发明从隐私防护效果和用户体验二个方面综合考虑权衡，得出的是面积较小的同时包含的用户数量尽量多的混杂区域，使得用户在自己的隐私信息不被泄露的同时，又还能够享受到定位服务应用提供的各种便利和服务，是解决定位服务隐私信息泄露问题综合效果最佳的方法之一，具有巨大是推广应用价值和广阔的市场空间。 | ||
| 搜索关键词： | 背景 知识 引导 特征 定位 隐私 泄露 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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