[发明专利]基于纯四元数字典学习的彩色图像去噪方法有效
| 申请号： | 202010549088.8 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111754430B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 武婷婷;黄朝燕;韩星敏;李韦 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于纯四元数字典学习的彩色图像去噪方法，包括如下步骤：步骤1：构建基于纯四元数的稀疏去噪模型；步骤2：将已知清晰图像转化为纯四元数形式，并加上已知的噪声，得到噪声图像；用噪声图像训练字典；步骤3：将待去噪图像化为纯四元数形式，输入建立的稀疏去噪模型中，输出去噪图像。本发明利用纯四元数表示彩色图像，将彩色图像的RGB通道表示成四元数的虚部，可以很好保持各个通道之间的联系，从而更好的拟合图像。数值实验表明，本发明所提出的模型可以近乎完美的表示彩色图像的各个通道，在处理彩色图像的过程中产生模型拟合误差较小，从而能更好的进行图像去噪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 纯四元数 字典 学习 彩色 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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