[发明专利]基于图像滤波和CNN的有雨图像雨条纹去除方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010547529.0 申请日: 2020-06-16
公开(公告)号: CN111815526B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 杨越;杨帅盟;桑贤侦;侯显赫 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 马帅
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了基于图像滤波和CNN的有雨图像雨条纹去除方法及系统,本发明使用雨图像数据集增强方法扩充训练雨图像数据集,获取多组有雨图像和标签图像,有雨图像通过图像滤波得到有雨图像高频部分,将有雨图像高频部分输入去雨网络得到去雨图像,并添加SSIM损失函数来优化去雨网络;去雨图像输入H‑G判别网络得到判别结果,判别结果反馈至去雨网络进一步提高去雨质量,解决了现有去雨方法精确刻画雨模型较为困难,雨条纹无法去除干净,细节容易丢失等问题。
搜索关键词: 基于 图像 滤波 cnn 条纹 去除 方法 系统
【主权项】:
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