[发明专利]一种基于深度强化学习实现的装箱方法在审
| 申请号： | 202010545595.4 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111695700A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 吕长虹;张小锐;杨立光;王晓辉;来蕾 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 上海愉腾专利代理事务所(普通合伙) 31306 | 代理人： | 唐海波 |
| 地址： | 200065 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习实现的装箱方法，包括以下步骤：获取需要装箱的区域和各矩形箱体信息；根据区域和各矩形箱体信息通过深度强化学习返回装箱策略；根据返回的装箱策略结合矩形带排样算法对各矩形箱体进行装箱；基于线下训练、线上运行，因此对于二维矩形条装箱问题的每个实例不需要重新执行算法，只需通过线下训练所得模型简单运算。在求解大规模的二维矩形条装箱问题时，在装箱策略普遍优于或近似于启发式搜索算法的同时，本发明所述的装箱方法的线上运行速度显著优于启发式搜索算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 实现 装箱 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010545595.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种按摩护腰的电竞座椅
- 下一篇：一种高品质肉牛养殖方法
