[发明专利]一种基于神经网络的MWHTS通道权重函数计算方法有效
| 申请号： | 202010543768.9 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111737641B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 贺秋瑞;李德光;金彦龄;张永新;任桢琴;周莉;朱婷婷;朱艺萍 | 申请（专利权）人： | 洛阳师范学院 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 宋晨炜 |
| 地址： | 471000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的MWHTS通道权重函数计算方法，所述方法包括把大气参数和MWHTS观测高度角输入到辐射传输模型RTTOV，计算大气分层中的每一层到卫星载荷MWHTS的大气透过率；根据大气透过率计算MWHTS通道权重函数廓线，建立大气参数、MWHTS观测高度角和MWHTS通道权重函数廓线的匹配数据集；基于匹配数据集训练BP神经网络，针对MWHTS每个通道分别建立基于BP神经网络的MWHTS通道权重函数廓线计算的最佳模型；建立MWHTS通道权重函数极大值样本并作为深度神经网络的输出，以大气参数和MWHTS观测高度角为深度神经网络的输入，训练深度神经网络，针对MWHTS每个通道分别建立基于深度神经网络的MWHTS通道权重函数极大值所在大气分层计算的最佳模型。本方法计算速度较快且计算量较小，操作简单易行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 mwhts 通道 权重 函数 计算方法 | ||
【主权项】：
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