[发明专利]一种基于深度学习的裁判文书文本纠错方法及系统在审
| 申请号： | 202010542635.X | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111444706A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 李鑫;王竹;翁洋;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 四川大学;成都数之联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/295;G06F40/247;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的裁判文书文本纠错方法，包括以下步骤：将裁判文书文本中错误检测分为命名实体检测和文本错误检测；进行命名实体检测时，定义专有名词，并检测裁判文书文本中的专有名词得到命名实体检测结果；进行文本错误检测时，利用文本错误模型检测裁判文书文本得到文本错误检测结果；根据关联词条处理文本错误检测结果得到纠错候选集；根据命名实体检测结果和纠错候选集进行纠错。本发明还公开了一种基于深度学习的裁判文书文本纠错系统。本发明对裁判文书全文做实体识别，进行进一步检测以避免上下文不一致，并且避免了传统方法中过纠错和纠错不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 裁判 文书 文本 纠错 方法 系统 | ||
【主权项】：
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