[发明专利]一种基于博弈约简的多智能体强化学习方法有效
申请号: | 202010537805.5 | 申请日: | 2020-06-12 |
公开(公告)号: | CN111639756B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 陈佳瑞;高阳 | 申请(专利权)人: | 南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司 |
主分类号: | G06N3/092 | 分类号: | G06N3/092;G06N3/045;G06N20/00 |
代理公司: | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 方晓雯 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种新的多智能体强化学习方法,尤其是一种基于博弈约简的多智能体强化学习方法。本方法在多智能体任务中,将智能体之间的关系建模后进行分组,将同一个组内的智能体看作一个整体来考虑,从而简化了智能体需要考虑的信息,提高其学习效率。与现有多智能体强化学习算法相比,可以极大程度上提升智能体的学习、决策速度,同时由于智能体的学习复杂度的减小,其学习的最终效果也会随之提高。实验结果表明使用博弈约简之后的学习速度要更快,且最终性能要更好。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 博弈 智能 强化 学习方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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