[发明专利]基于注意力机制使用蛋白质一级序列预测蛋白质相互作用的卷积神经网络模型有效
| 申请号： | 202010535854.5 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111667884B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 宫秀军;马晓文 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于注意力机制使用蛋白质一级序列预测蛋白质相互作用的卷积神经网络模型，为双层网络结构，每层网络依次包括嵌入层，卷积层，注意力层，全局平均池化层；预测时，将蛋白质的两条序列分别输入到一层网络的嵌入层，然后依次经过卷积层，注意力层，全局平均池化层处理，最后将两层网络所输出的特征向量合并为一条特征向量输入到全连接层，通过sigmoid完成蛋白质相互作用的分类，输出预测结果值。本发明用于对蛋白质相互作用进行预测，经验证预测效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 使用 蛋白质 一级 序列 预测 相互作用 卷积 神经网络 模型 | ||
【主权项】：
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