[发明专利]一种基于深度学习的架空线路清障装置及方法在审

专利信息
申请号: 202010534236.9 申请日: 2020-06-11
公开(公告)号: CN113809709A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 班昌宇;杨玥;刘鑫;金诗卉;毛首成;王雪燕;宣文长;陈子怡;周芷逸;刘璿博 申请(专利权)人: 长沙理工大学
主分类号: H02G7/16 分类号: H02G7/16;B64D47/08;B64C1/00;B64C27/08;G06T7/73;G06T7/11;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410114 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的架空线路清障装置及方法,用于降低抢修人员的劳动强度和工作风险,实现对架空线路的智能清障。该装置包括无人机、舵机云台、切割器、云服务器,所述无人机底部固定连接有舵机云台,所述舵机云台底部连接有切割器,所述切割器由小型激光器、摄像头、超声波测距模块。该方法包括:S1,人工遥控无人机飞到异物附近;S2,无人机根据实际距离前后移动;S3,获取异物邻近导线侧的切割路径,回传切割起始点、终止点;S4,调整切割起始点位于视野中心;S5,开启激光器并调焦;S6,切割器自左向右缓慢转动,开始切割;S7,无人机判断是否切割完成,若未完成切割,则重复S3、S4、S5、S6,若完成切割,沿原安全路径自主返航至起飞点。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 架空 线路 清障 装置 方法
【主权项】:
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