[发明专利]计算机视觉模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010533723.3 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111814835A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 苑帅;付万豪;刘殿超;张观良;王刚 | 申请（专利权）人： | 理光软件研究所（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝 |
| 地址： | 100044 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种计算机视觉模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，所述计算机视觉模型的训练方法包括：利用计算机视觉模型对第一样本图像集中的样本图像进行识别，得到图像识别结果；基于图像识别结果对所述样本图像进行分类，并基于统计分布函数分别选取各分类下的至少部分样本图像，根据选取的样本图像生成第二样本图像集；根据第二样本图像集对计算机视觉模型进行迭代训练，根据每个迭代训练阶段得到的训练损失值对计算机视觉模型进行参数更新或结束训练。本申请通过选取典型样本图像对模型进行迭代训练，减少了人工标注样本的时间，通过将人工标注和模型标注结果比较，能够得到难样本图像，从而训练出具有较好识别性能的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 视觉 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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