[发明专利]舆情文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010533122.2 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111753087A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 陈彦佐;张举 | 申请（专利权）人： | 深圳怀新企业投资顾问股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N20/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈小娜 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种舆情文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取舆情文本样本；提取所述舆情文本样本的第一特征；对所述舆情文本样本依次进行去重和去噪处理，得到处理后舆情文本样本；对所述处理后的舆情文本样本进行标注，得到第一标签；利用所述第一特征和第一标签对机器学习模型进行训练，得到满足训练条件的机器学习模型；获取待识别的舆情文本，并利用所述机器学习模型对所述舆情文本进行分类，得到所述舆情文本是否与业务相关的类型。采用本方法能够提高对舆情文本分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 舆情 文本 分类 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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