[发明专利]一种融合注意力机制的深度哈希车辆图像检索方法在审
| 申请号： | 202010532689.8 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111694974A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 谢武;崔梦银;刘满意;强保华;贾清玉;谢天 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 陆梦云 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合注意力机制的深度哈希车辆图像检索方法，目的是为了提高车辆图像检索的准确率。由于数据量的增大和特征维数的增高所带来庞大计算量及获取特征向量中包含较多的干扰因素导致精确度低的问题。本发明针对该问题，引入注意力机制，提出了融合注意力机制的残差网络深度哈希模型，该模型借助注意力机制来识别车辆图像中多个目标对象的近似位置，以获得一个更为专注的特征表示。同时，本发明引入类别交叉熵损失函数来解决融入注意力机制的模型学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 注意力 机制 深度 车辆 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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