[发明专利]一种基于多层隐马模型的分词方法及系统在审
| 申请号: | 202010531204.3 | 申请日: | 2020-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN111767734A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
| 发明(设计)人: | 李强;余祥;朱峰;陈立哲;李腾飞;顾正海 | 申请(专利权)人: | 安徽旅贲科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F16/35 |
| 代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 闫客 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于多层隐马模型的分词方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:对输入的原始字符串进行预处理,得到初步分词的二元切分词图;利用多层隐马模型对原始字符串进行未登录词识别,以对初步分词的二元切分词图进行修正,得到修正后的二元切分词图;利用基于词分类的隐马模型对修正后的二元切分词图进行处理,得到所述原始字符串对应的分词序列。本发明有效将机器学习算法和词典相结合,兼顾运行效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 多层 模型 分词 方法 系统 | ||
【主权项】:
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