[发明专利]物联网边缘计算任务卸载方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010531172.7 申请日: 2020-06-11
公开(公告)号: CN111835827B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 徐思雅;胡博;赵景宏;郭少勇;尚立;杨超;苑经纬;金垒;亢松 申请(专利权)人: 北京邮电大学;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L12/24
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 郑朝然
地址: 100876 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括:获取物联网边缘计算网络的场景模型;基于深度强化学习PPO算法,设计任务卸载策略,定义环境状态向量和行为向量;根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定,基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术,利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习,完善其神经网络模型,应用更优的边缘计算任务卸载策略,在保证复杂度不高的情况下,可以灵活地降低网络时延。
搜索关键词: 联网 边缘 计算 任务 卸载 方法 系统
【主权项】:
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