[发明专利]一种基于双注意力多层特征融合的图片情感分类方法在审
| 申请号： | 202010530306.3 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111832620A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 蔡国永;储阳阳 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人： | 周鑫 |
| 地址： | 541000 广西壮族自治*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双注意力多层特征融合的图片情感分类方法，属于图像处理技术领域。该基于双注意力多层特征融合的图片情感分类方法包括一个多层次特征提取网络、双注意力机制和注意力特征融合的情感分类模块，该方法首先通过多层次特征提取网络提取图像多通道的多层次特征；然后通过空间注意力机制对多通道的低层特征赋予空间注意力权重，通过通道注意力机制对多通道的高层特征赋予通道注意力权重，分别强化不同层次的特征表示。本发明设计合理，充分利用了图像不同层次特征的互补性，同时充分考虑到了特征的空间信息和不同通道特征的语义差异，通过注意力机制增强了特征表示，从而提升了图片情感分类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 多层 特征 融合 图片 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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