[发明专利]一种基于机器学习技术的犯罪嫌疑人预测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习技术的犯罪嫌疑人预测方法，包括以下步骤：S1：数据汇集：根据案件数据以及嫌疑人详细数据，建立案件和嫌疑人关联数据模型；S2：特征选择：确定案件和嫌疑人关联的特征重要性，提取特征变量；S3：数据建模：利用机器学习的XGBoost算法，自动生成预测模型；S4：模型检验评估：利用验证样本数据对嫌疑人预测模型进行检验、评估和优化；S5：应用系统开发；S6：自动学习优化：基于新增案件和嫌疑人数据，自动优化模型，不断提高模型预测的准确率。本发明，通过分析特定类型案件和嫌疑人数据，采用基于机器学习的算法，使用历史案件和嫌疑人数据建立预测模型，从而对新发生的特定案件的嫌疑人进行预测。