[发明专利]基于深度学习和图像识别技术的口罩检测方法及检测系统在审
| 申请号: | 202010527024.8 | 申请日: | 2020-06-10 |
| 公开(公告)号: | CN111680637A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
| 发明(设计)人: | 陈海波 | 申请(专利权)人: | 深延科技(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 刘松 |
| 地址: | 100081 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习和图像识别技术的口罩检测方法及检测系统,包括,数据采集步骤、数据采集模块采集视频、图像数据,并提取视频中的帧;数据预处理步骤、对得到的数据进行标注,标注出图像中人脸的位置和是否佩戴口罩;训练集划分、打乱搜集到的数据集顺序,将其分割为训练集、验证集;训练步骤、按批次提取训练集中的数据并输入到佩戴口罩检测网络中进行修正网络参数;输出步骤,直到检测网络学会预测人脸位置以及是否佩戴口罩;验证集输入到训练得到的佩戴口罩检测网络中得到最终预人脸位置以及是否佩戴口罩类别信息,按照佩戴口罩与否用不同颜色的框标出检测到的人脸位置。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 深度 学习 图像 识别 技术 口罩 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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