[发明专利]一种车辆异常轨迹检测、模型训练方法及装置有效
申请号: | 202010525309.8 | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN111694917B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 安凯强;刘国平;温翔;王海泉;冯嘉晨 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 裴素英 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种车辆异常轨迹检测、模型训练方法及装置,其中,该车辆异常轨迹检测方法包括:将正负样本中的轨迹输入到包括循环神经网络和卷积神经网络的深度神经网络;其中,所述循环神经网络和卷积神经网络交替分布;输出与位置无关的深度异常特征;基于所述与位置无关的深度异常特征,确定异常轨迹预测结果;基于所述异常轨迹预测结果与所述正负样本中的实际异常轨迹信息的差异,调整所述深度神经网络的模型参数。本申请可以在路网中任意迁移,无需因为路网或外部环境因素变化重新标定样本。 | ||
搜索关键词: | 一种 车辆 异常 轨迹 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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