[发明专利]基于词性特征和观点特征结合卷积神经网络的电商评论情感分析模型在审
| 申请号： | 202010521738.8 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111694960A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张艳荣;孙家媛;赵志杰;孟令跃 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨商业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/253;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150028 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于词性特征和观点特征结合卷积神经网络的电商评论情感分析模型，包括以下步骤；步骤一：利用词性、依存句法分析和语义依存分析制定规则进行观点特征提取；步骤二：在词向量的表示基础上采用向量拼接的方法引入词性特征和观点特征；步骤三：将词向量与扩展特征向量作为卷积神经网络的两个输入通道进行情感分析。本发明以解决评论与其评分不相符问题，进而帮助商家提高服务质量、升级产品性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 词性 特征 观点 结合 卷积 神经网络 评论 情感 分析 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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