[发明专利]保护神经网络模型的方法在审
| 申请号： | 202010517588.3 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN112650977A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 郭敏;张满江 | 申请（专利权）人： | 百度（美国）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/10 | 分类号： | G06F21/10;G06F21/60;G06F21/79;G06N3/04;G06N3/063;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 马晓亚;王艳春 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种用于保护神经网络的模型的计算机实现方法、数据处理系统以及用于验证神经网络的模型的计算机实现方法，其用于通过将模型的分区分割为预配置存储器大小的分段，散列分割的模型，以及级联散列段来保护神经网络模型。在神经网络使用模型之前，级联散列段还可以被散列、加密以及与神经网络模型一起作为可执行可加载文件(ELF)存储在神经网络的外部的存储器中。模型可以包括推理层的模型权重和元数据。模型权重和元数据可以散列为单独的散列段并级联。在神经网络运行前，将模型分割成预配置存储器大小的分段，并离线散列分段的模型，能够在神经网络在线运行期间，当模型用于推理层的时候，快速验证模型。以上方法和系统可适用于自动驾驶领域。 | ||
| 搜索关键词： | 保护 神经网络 模型 方法 | ||
【主权项】：
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