[发明专利]一种基于线性融合模型的遥感影像时空融合方法在审
| 申请号： | 202010515803.6 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111666896A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 平博;苏奋振 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/29 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 邓治平 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于线性融合模型的遥感影像时空融合方法，包括如下步骤：步骤(1)：将高频低分数据重采样到与低频高分数据相同的空间分辨率，以及相同的投影类型；步骤(2)：针对已知时期的低频高分数据，确定其邻域相似像元；步骤(3)：通过邻域相似像元与目标像元的空间距离计算相应的权重值；步骤(4)：通过线性解混理论计算式(3)中的系数b；步骤(5)：综合邻域相似像元对中心像元融合的贡献，计算预测时期的像元值，即实现对预测时期Landsat‑7数据的时空融合。本发明在线性模型时空融合理论基础上，综合线性解混方法计算线性模型的系数值，实现高分辨率及高频次遥感影像的模拟，实现模型系数的快速准确获取，提高了时空融合精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 线性 融合 模型 遥感 影像 时空 方法 | ||
【主权项】：
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