[发明专利]一种全片上存储的神经网络加速器及其实现方法有效
| 申请号： | 202010512394.4 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111401543B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 陈乔乔;刘洪杰 | 申请（专利权）人： | 深圳市九天睿芯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种全片上存储的神经网络加速器的实现方法，所述方法包括根据当前的神经网络模型，确定神经网络中输出特征图极小值所在的层；确定多层融合计算的层数，确定用于多层融合计算的PE个数，申请PE，并将多层融合计算的输出特征图存储在片上存储器，多层融合计算完成的层对应的PE被释放，待计算层重复前述操作，直至多层融合计算完整个网络的所有层。本发明还提供一种全片上存储的神经网络加速器，包括控制器、加载模块、计算阵列、后处理模块、存储模块和片上缓冲器。采用本发明实现的全片上存储神经网络加速器功耗更小、面积更小、能效比更高，易扩展、并且可以保证实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 全片 存储 神经网络 加速器 及其 实现 方法 | ||
【主权项】：
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