[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像修复方法在审

专利信息
申请号: 202010510153.6 申请日: 2020-06-08
公开(公告)号: CN111815523A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 马鑫;侯峦轩;赫然;孙哲南 申请(专利权)人: 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T3/40
代理公司: 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 代理人: 韩新城
地址: 300457 天津市滨海新区天津经济技*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开基于生成对抗网络的图像修复方法,包括:图像数据集的图像数据预处理,得到训练数据集与测试数据集;多次迭代训练生成对抗网络的生成器与判别器,得到图像修复模型,该模型通过生成对抗网络的判别器计算生成器所生成的修复图像与真实图像之间的多种损失函数,使得生成的修复图像在视觉上生成逼真并且在语义上合理;通过使用训练好的图像修复模型,对测试数据集中的受损图像进行修复处理,测试训练好的图像修复模型的修复性能。本发明能显著的提高生成的修复图像的视觉质量和语义质量。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 图像 修复 方法
【主权项】:
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