[发明专利]一种基于深度神经网络的微博社交机器人检测方法有效
| 申请号： | 202010509757.9 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111428116B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 王海舟;商帅康;武玉豪;晋京;方钰舟;魏来 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 代维凡 |
| 地址： | 610064 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的微博社交机器人检测方法，该方法包括构建人工标记数据集，提取用户数据的分类特征，构建基于残差神经网络、双向门控循环单元及注意力机制的深度神经网络模型进行新浪微博社交机器人检测。本发明通过网络爬虫获取新浪微博的用户数据，对用户及机器人的行为进行分析，从四个不同的角度提取用户数据的分类特征，利用这些特征能够实现更加全面和准确地对社交机器人进行检测；并且本发明结合了残差神经网络、双向门控循环单元及注意力机制构建深度神经网络模型，能够显著提高检测模型的准确率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 社交 机器人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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