[发明专利]利用机器学习模型进行线上预测的辅助实现方法及装置有效
| 申请号： | 202010508212.6 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111651524B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 陈庆;杨慧斌;杨守仁;陈洁;吴滔;陈勃 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 | 代理人： | 王明远 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种利用机器学习模型进行线上预测的辅助实现方法及装置。设置线上数据存储系统和线下数据存储系统，其中，线上数据存储系统用于存储在线环境中进行特征计算所使用的至少部分数据，线下数据存储系统用于存储离线环境中进行特征计算所使用的至少部分数据；将数据分别存入线上数据存储系统和线下数据存储系统；响应于在线预测请求，从线上数据存储系统中获取线上特征计算需要使用的至少部分数据。由此，通过在线上数据存储系统和线下数据存储系统之间进行数据同步，可以确保线上特征计算和线下特征计算时数据来源以及处理过程的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 机器 学习 模型 进行 线上 预测 辅助 实现 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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