[发明专利]一种长尾目标检测方法与系统有效
| 申请号： | 202010508103.4 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111832406B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 唐胜;李瑜;李锦涛;曹娟;张勇东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出的基于平衡分组Softmax的长尾目标检测方法与系统，该方法在网络结构上，改变网络的最后一个全连接层，对拥有不同训练样本数量的类别进行分组，将背景类别单独分为一组，在每组中都加入其它类别；在训练过程中，按照组内普通类别训练样本数量采样一定数量的其它类别样本进行训练，并在每个组内分别用Softmax函数激活并计算交叉熵损失；在测试过程中，在每个组内分别用Softmax函数激活，去掉组内其它类别，仅保留正常类别得分，用背景组的“其它”类别得分为所有正常类别加权，组成最终得分，用于后处理。该发明提升了在大规模长尾目标数据集上的目标检测以及实例分割性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 长尾 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所，未经中国科学院计算技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010508103.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
