[发明专利]基于焦点损失和多任务级联的人脸检测方法有效
| 申请号： | 202010506172.1 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111898406B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 杨绿溪;王驭扬;徐琴珍;俞菲;李春国;黄永明 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于焦点损失和多任务级联的人脸检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明使用深度学习技术，将焦点损失与多任务级联卷积神经网络相结合来进行人脸检测。首先基于深度学习构建多任务级联卷积神经网络模型，对多任务损失函数进行焦点损失优化；并在网络训练阶段使用在线困难样本挖掘和多尺度训练优化。采用我们设计的人脸检测方法可以有效提高在各种无约束场景中进行人脸检测的平均精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 焦点 损失 任务 级联 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010506172.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
