[发明专利]一种基于随机森林的子宫内膜肿瘤分类标记方法在审
| 申请号： | 202010505813.1 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111860576A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 唐震洲;周铭琰;李方靖;林凤;金楚;许方怡;易新凯;王岩;孔令剑 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于随机森林的子宫内膜肿瘤分类标记方法，包括获取子宫内膜恶性及良性肿瘤数据为样本数据并经归一化处理后，划分出测试集和多个训练集；对每一个训练集进行决策树训练，得到相应CART决策树模型；评估每个CART决策树模型的所有特征，得到相应的特征集；对每个特征集均通过基尼指数比对选出最优特征来进行分支处理，得到决策树并形成随机森林模型；采用粒子群算法对随机森林模型优化并导入测试集，得到训练好的随机森林模型；获取待测子宫内膜肿瘤数据并导入训练好的随机森林模型中，区别出良性或恶性肿瘤数据。实施本发明，可以处理连续、离散和混合的子宫内膜肿瘤数据集，能够克服数据缺少较多的情况下，准确度快速降低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 子宫 内膜 肿瘤 分类 标记 方法 | ||
【主权项】：
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