[发明专利]一种基于GAN网络的边缘生成图像修复方法在审
| 申请号： | 202010505613.6 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111861901A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 李云红;朱绵云;穆兴;李传真;姚兰;罗雪敏;刘畅 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/181;G06T7/136;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GAN网络的边缘生成图像修复方法，具体为：首先，收集整理图像数据，制作成图像数据样本集并分成训练集和测试集，将训练集图像进行部分信息遮挡，进行灰度化处理，得到灰度图像，并获取训练集图像的边缘图像以及二值化图像；再建立生成式对抗网络的边缘生成图像修复模型，生成式对抗网络的边缘生成图像修复模型包括两个生成器和两个判别器；最后将图像输入到边缘生成图像修复模型中，并对待修复的图像进行修复，输出修复好的清晰图像。利用两次判别器判别生成信息的准确性，平衡了生成器，使训练时实现网络权重和参数共享，避免梯度下降和梯度消失及复杂的迭代运算，有利于残损图像的修复，并产生良好视觉感知效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 网络 边缘 生成 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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