[发明专利]一种神经网络的构建、训练、识别方法和系统、存储介质在审
| 申请号： | 202010503980.2 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111639754A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 耿天玉;肖蓉 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 李康 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络的构建、训练、识别方法和系统、存储介质。由于神经元内部状态变量及误差函数的不连续性，本发明利用时间脉冲的卷积核函数构建输入层脉冲序列；在隐藏层，利用漏电‑整合‑激发神经元模型，求解突触后神经元的膜电压。当膜电压超过预先定义的阈值，将激发一个脉冲传递到下一层；在网络输出层，训练误差通过想要的脉冲序列和真实的脉冲序列之间的差值进行计算；然后利用一种对Widrow‑Hoff(WH)学习规则的模拟，来进行梯度的误差降低和反传；该神经网络模型具有强大的处理复杂的时序数据的能力(如视频中目标识别和语音识别)，将有助于实现类脑计算在实际中的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 构建 训练 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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