[发明专利]一种基于多流快慢图卷积网络的人体骨骼行为识别方法有效
| 申请号： | 202010503667.9 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111860128B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 孙宁;冷令;李晓飞 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V40/10;G06V20/40;G06V40/20;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多流快慢图卷积网络的人体骨骼行为识别方法。本发明涉及图像识别技术领域，本发明将快慢网络的思想与图卷积网络相结合，快网络可以有效提取骨骼序列的时间信息，慢网络可以有效期提取骨骼序列的空间信息，侧向连接的方式加强了两路网络之间的信息交互。通过应用不同的注意力机制加强了时空特征的提取和整合。由于采样和降低通道数的做法也大幅减少了计算量。通过引入多流结构，进一步增强了空间上的信息提取能力，提高了基于骨骼关节点的行为识别方法的识别率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 快慢 图卷 网络 人体 骨骼 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010503667.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
