[发明专利]基于稠密卷积神经网络的桥梁车辆荷载时空分布识别方法有效
| 申请号： | 202010498366.1 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111709332B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 叶肖伟;李哲勋;金涛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于稠密卷积神经网络的桥梁车辆荷载时空分布识别方法。该方法分为五个步骤，首先，在桥上不同位置安装多个摄像头，从多个方向获取桥梁上图像，输出带有时间标签的视频图像；其次，使用稠密神经网络获得桥梁上车辆的多通道特性，包括颜色特征、形状特征、位置特征等；第三，分析同一时刻不同摄像头下的的车辆都数据、特征，得到任一时间桥梁上的车辆分布情况；第四，通过对某一个时间段上的车辆分布情况进行持续监测，得到桥梁任意截面上的车辆荷载情况；最后，综合车辆的时间和空间分布，得到桥梁的时空分布情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稠密 卷积 神经网络 桥梁 车辆 荷载 时空 分布 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010498366.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
